热门景点人流量数据怎么看指标(热门景点人流量数据怎么看指标的)

最常见的流量分析指标有

最常见的流量分析指标如下：

1、基础分析：包括页面访问量（PV）、独立访客（UV）和独立IP。

2、访问次数和访问深度：访问次数是指用户在网站或app上的活跃时间段，而访问深度则衡量用户在一次完整的站点访问过程中所浏览的页面数。

3、人均PV和人均（单日）使用时长：人均PV表示平均每人浏览的页面数，而人均（单日）使用时长则表示平均每人启动该app所消耗的总实际有效使用时长。

4、跳出率和退出率：跳出率是指只访问了入口页面就离开的访问量与总访问量的百分比，而退出率则表示用户从该页面退出的页面访问数与进入该页的页面访问数的百分比。

5、来源分析：包括来源分类、搜索引擎和搜索词等指标，用于分析不同来源形式和来源项引入流量的比例情况。

流量分析的意义

了解用户行为：通过流量分析，可以了解用户访问网站或app的行为模式，包括用户的访问习惯、访问路径、停留时间等，从而更好地理解用户需求，优化产品设计和用户体验。

评估网站或app的表现：流量分析可以提供关于网站或app表现的重要数据，如访问量、PV、UV、跳出率、退出率等，这些数据可以用来评估网站或app的健康度和竞争力。

优化推广策略：通过流量分析，可以了解不同来源形式和来源项引入流量的比例情况，从而优化推广策略，提高推广效果。

活动各阶段工作任务及监控指数中流量复盘的核心监控指标有哪些

活动各阶段工作任务及监控指数中流量复盘的核心监控指标主要包括以下4个指标：

1.活动流量：活动流量是指参与活动的用户数量。通过监控活动流量，可以了解活动的热度和受欢迎程度。

2.活动参与率：活动参与率是指参与活动的用户占活动总流量的比例。通过监控活动参与率，可以了解活动对用户的吸引力。

3.活动留存率：活动留存率是指活动开始后用户继续参与活动的比例。通过监控活动留存率，可以了解活动的质量和吸引力。

4.活动转化率：活动转化率是指活动参与用户完成指定行为的比例。通过监控活动转化率，可以了解活动的有效性和成功率。

流量规模类指标包括

流量规模类指标包括访客数，浏览量。

网站流量指标是常用来对网站效果进行评价，主要指标包括独立访问者数量、重复访问者数量、页面浏览数、每个访问者的页面浏览数和某些具体文件或页面的统计指标。

流量成本类指标：单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。

单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题。

页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

跳出率：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是用户粘性。

网站数据分析：流量分析的四项指标

电子商务网站的流量分析与其他网站的主要区别在于效率转换以及用户特征，而流量的总数并不十分特别重要，因为只要把转化率提升了，获得流量的方法还是很多的。

一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 

流量来源分析，一般有以下内容：

●  网站流量来源排名：哪些网站贡献的流量多，哪些贡献的少；

●  搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析，查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整；

●  网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大；

●  网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大，则有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。

●  推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。

流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下： ●  到达率：是指广告从点击到网站 landing page 的比例。一般，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。   

●  二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳，比如 PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。

●  PV/IP比：一般，有效的流量网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

●  订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。

站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

●  页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。

●  场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析。比如，首页到达了10000用户，之后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。

●  频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

●  站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

●  用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

●  用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判 断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

●  新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

●  用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。

手机中如何查看流量消耗，关注哪些指标？

获取流量数据：

1.通过GT工具观测的基础性能指标项(CPU、CPU 时间片Jiffes、NET(流量信息)、各类 MEM)。

2.通过命令

1.tcpmp＋wireshark

2./proc/net/目录下相关文件

cat /proc/net/dev 获取系统的流量信息

3.查询应用的pid： adb shell ps | grep tataufo

通过PID获取该应用的流量数据： adb shell cat /proc/获取到的pid/net/dev

4.查询应用的pid： adb shell ps | grep tataufo

通过PID获取UID：adb shell cat /proc//status

通过UID获取：adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep UID

5.通过adb shell mpsys package来获取应用的uid信息，然后在未操作应用之前，通过查看 ：

adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_rcv

adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_snd

获取到应用的起始的接收及发送的流量，然后我们再操作应用，再次通过上述2条命令可以获取到应用的结束的接收及发送的流量，通过相减及得到应用的整体流量消耗

关注指标：

1. 应用首次启动流量值

2. 应用后台连续运行 2 小时的流量值

3. 应用高负荷运行的流量峰值

4. 应用中等负荷运行时的流量均值

上次在黑马程序员的公开课上学的。